SQL条件聚合核心是CASE WHEN配合SUM、COUNT等函数实现单查询多统计：SUM(CASE WHEN...THEN 1 ELSE 0 END)做条件计数或求和，COUNT(CASE WHEN...THEN 1 END)精准统计非空记录，支持多条件并行及GROUP BY分组聚合。

SQL 中实现条件聚合，核心是结合 CASE WHEN 表达式与聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG 等），在单条查询中按不同逻辑分别统计。

用 CASE WHEN 配合 SUM 统计满足条件的行数或值

这是最常用的方式。SUM 本身不计数，但配合布尔转数值（CASE 返回

1 或 0），就能实现“条件计数”或“条件求和”。

• 统计订单中已发货的数量：SUM(CASE WHEN status = 'shipped' THEN 1 ELSE 0 END)
• 计算高单价商品（price > 100）的销售额总和：SUM(CASE WHEN price > 100 THEN price ELSE 0 END)
• 注意：用 ELSE 0 可避免 NULL 干扰求和；若想忽略不满足条件的行，也可写 ELSE NULL（SUM 会自动跳过 NULL）

用 COUNT + CASE 实现非空计数

COUNT 对 NULL 不计数，因此让不满足条件时返回 NULL，即可精准统计“符合条件的记录数”。

• 统计每个部门中薪资超 15000 的员工人数：COUNT(CASE WHEN salary > 15000 THEN 1 END)
• 对比：用 COUNT(*) 是总数，用 COUNT(1) 或 COUNT(column) 会包含所有非 NULL 值 —— 所以显式返回 NULL 是关键

多条件并行聚合，一次查出多个指标

可在同一 SELECT 中定义多个 CASE 表达式，分别驱动不同聚合，避免多次扫描或子查询。

• 例如分析销售数据：
  SUM(CASE WHEN region = 'North' THEN amount END) AS north_sales,
  AVG(CASE WHEN category = 'Electronics' THEN amount END) AS elec_avg,
  COUNT(CASE WHEN paid = 1 THEN order_id END) AS paid_orders
• 每个 CASE 独立判断，聚合函数只作用于该分支产生的结果集

配合 GROUP BY 实现分组条件聚合

条件聚合常与 GROUP BY 联用，为每个分组生成多个条件统计值。

• 查看各城市中“新用户”和“老用户”的订单数：
  SELECT city,
  COUNT(CASE WHEN user_type = 'new' THEN 1 END) AS new_count,
  COUNT(CASE WHEN user_type = 'returning' THEN 1 END) AS return_count
  FROM orders GROUP BY city
• 注意：GROUP BY 的字段不能出现在 CASE 内部做条件（除非也在 GROUP BY 中），否则可能报错